Durch KI zu einer attraktiveren intermodalen Mobilität
Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz eine nachhaltige und intermodale Mobilität attraktiver und nahtloser gestalten.
Die voranschreitende Digitalisierung, sowie Transformation der Mobilität, bieten ein erhebliches Potenzial, um intermodale Mobilitätslösungen unter den Aspekten er Wirtschaftlichkeit, Nachhaltigkeit, Umweltfreundlichkeit, sowie Individualität zu ermöglichen. Mit Ende 2021 startete das für drei Jahre anberaumte Forschungsprojekt DAKIMO mit dem Ziel, Methoden der künstlichen Intelligenz einzusetzen, um eine nachhaltige und intermodale Mobilität zu attraktiveren und eine nahtlose Gestaltung dieser zu ermöglichen. Ein Untersuchungsschwerpunkt der Projektpartner liegt in der Potenzialanalyse und Verschneidung bereits bestehender heterogener Datenquellen, sowie die Verfügbarmachung der aggregierten Ergebnisse, um Anwender:innen eine situative und bedürfnisorientierte Verkehrsmittel- und Routenwahl zu prognostizieren.
Dazu sollen Daten von öffentlichen Verkehrsbetrieben, Städten und Kommunen, sowie Verkehrsknotenpunktinformationen und Nutzer:innen-Daten mit Umgebungsinformationen zu Wetter und Verkehr angereichert und mittels moderner KI-Methoden analysiert und aufbereitet werden.
Nach dem erfolgreichen Markteintritt Mitte 2022der Invenium Data Insights in Deutschland, freut es uns bei so einem hochkarätigen Forschungsprojekt als Datenlieferant zu fungieren. Die generierten Erkenntnisse aus den mobilfunkbasierten Bewegungsstromanalysen ermöglichen das Sichtbar und Begreifbar machen der menschlichen Mobilität und repräsentiert in Projekt DAKIMO das datenbasierte Nutzer:innenverhalten in Karlsruhe.
„Daten sind die Grundlage um die Zukunft der Mobilität nachhaltig und sinnvoll zu gestalten! Mir ist es persönlich eine große Freude mit so namhaften Expert:innen über die Methoden der künstlichen Intelligenz zur Nutzung der nachhaltigen Mobilitätsgestaltung zu diskutieren und unsere Analysen bzw. Daten in das Projekt zu liefern.“
Michael Cik (Co-Founder und Verkehrswissenschafter)
Weiterführende Informationen zu dem Forschungsprojekt, sowie Ergebnisse finden sich unter: dakimo.server.de
