Unternehmen

Mobilität bewegt.

Unser Kerngeschäft umfasst die Analyse und Aufbereitung anonymisierter Mobilfunksignalisierungsdaten, die von A1 Telekom Austria und Telefónica O2 bezogen werden. Mithilfe eigens entwickelter algorithmischer Modelle werden menschliche Bewegungsströme abgebildet um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Insights helfen bestehende Konzepte zu optimieren, Verkehrsströme effizienter zu gestalten und Infrastrukturen gezielt zu verbessern.

Datengrundlage in Österreich & Deutschland

A1 Telekom Austria

In Österreich basieren die Mobilitätsanalysen auf rein technischen, anonymisierten Mobilfunksignalisierungsdaten des Netzbetreibers A1 Telekom Austria. Diese Datengrundlage bildet eine repräsentative Stichprobe von ca. 40% der Bevölkerung Österreichs und setzt sich aus der mobilen Kundenbasis der A1 zusammen, die unter anderem die Marken Bob, Yesss und Red Bull MOBILE sowie weitere virtuelle Mobilfunkmarken (MVNO’s) und Roamingkunden von internationalen Mobilfunkanbietern, umfassen.

Telefónica O2

In Deutschland greifen wir auf anonymisierte Mobilfunksignalisierungsdaten von Telefónica Germany zurück. Diese Daten basieren auf einer repräsentativen Stichprobe von etwa 33% der Bevölkerung und umfassen Kunden der Marken O2, Blau, Ay Yildiz, Ortel sowie weiterer virtueller Mobilfunkanbieter (MVNOs) und Roamingnutzer im Telefónica-Netz.

In Forschung verwurzelt

Forschungsprojekt AGETOR: Echtzeitanalyse von Bewegungsströmen auf Basis von Mobilfunk- und Social-Media-Daten bei Großveranstaltungen

In anonymisierten Mobilfunkdaten steckt enorm viel wissenschaftliches Potenzial – das wurde bereits 2013 erkannt. In diesem Zusammenhang entstand das Forschungsprojekt AGETOR.

Ziel des Projekts war es, ein installationsfreies, einsatzfähiges Low Cost Monitoring System zu entwickeln, um die Sicherheit bei Großveranstaltungen zu erhöhen. Das Projekt, die entwickelten Machine-Learning-Methoden und Analysetechniken, bildet die Basis für die heutige Mobility Insights Plattform.

Vorteile von Mobilfunkdaten als Analysemethode

Umfassend

Umfragen sind zeitaufwendig und kostenintensiv, Zählungen nur punktuell und GPS-Daten trotz ihrer Präzision meist nur für einen begrenzten Teil der Bevölkerung verfügbar, sodass keine flächendeckende, kontinuierliche Datenerfassung möglich ist.

Durch ihre breite Verfügbarkeit stellen Mobilfunkdaten eine geeignete Lösung für die eingeschränkte Abdeckung klassischer Methoden dar. Sie erlauben die Analyse von Mobilitätsbewegungen großer Bevölkerungsgruppen und liefern damit eine belastbare Datengrundlage für räumlich umfassende Auswertungen.

Tagesaktuell

Vergleichbare Analysemethoden wie Umfragen, Zählungen und GPS-Daten liefern aufgrund ihres Erhebungsaufwands meist keine zeitnahen Ergebnisse. Dadurch fehlen Einblicke in kurzfristige Veränderungen des Mobilitätsverhaltens. Mobilfunkdaten hingegen entstehen kontinuierlich und ermöglichen die tagesaktuelle Analyse von Bewegungsströmen. Sie liefern zeitnahe Informationen über Mobilitätsmuster und erlauben es, dynamische Entwicklungen zeitnah zu erkennen und zu bewerten.

Datenschutz

Die Verarbeitung von Mobilfunkdaten erfordert ein hohes Maß an Sorgfalt und den Einsatz geeigneter technischer und organisatorischer Maßnahmen. Dazu zählen unter anderem Pseudonymisierung, Aggregation sowie Secure Multi-Party Computation zur Gewährleistung von Datenschutz und Datensicherheit. Unsere Methodik ist vollständig DSGVO-konform und vom TÜV Saarland zertifiziert, wobei die Zertifizierung jährlich erneuert wird.